2016年1月12日 星期二

常用於 schizo & ASD 面部表情辨識的評估工具

目標:
1.找到幾個常用於 schizo & ASD 之臉部表情評估工具
2.建立相關檢索策略
3.往後目標:彙整相關評估工具之介紹與評論
4.最終目標:設計我們自己的臉部表情辨識評估工具

(將常用的臉部表情評估工具定義在近10年內的文獻中,具有2篇以上的文獻有採納)

文獻搜尋
方法:
1.使用PubMed資料庫
2.Mesh找尋facial recognition/schizo的分類、關鍵字
3.語文類別篩選為英文、種族類別篩選為人類、年代篩選為近10年內 

藉由文獻增加可使用的關鍵字:

  • Facial affect/
  • Emotion recognition/Facial 
  • Identification


完整版:
  • 主題:facial recognition[MeSH Terms]OR facial recognition[Text Word] OR Emotion recognition [Text Word] OR Facial identification[Text Word] OR Facial affect[Text Word] OR facial discrimination[Text Word]     
  • 對象:schizophrenia[MeSH Terms] OR schizophrenia[Text Word]


精簡版
1.face recognition[tiab] AND schizophrenia[tw] 
2.Emotion recognition[tiab] AND schizophrenia[tw] 
3.Facial identification[tiab] AND schizophrenia[tw] 
4.Facial affect[tiab] AND schizophrenia[tw] 
5.facial discrimination[tiab] AND schizophrenia[tw] 

共有13個評估工具


評估工具
所採納此評估工具的實證型文獻
.針對臉部情緒進行辨認:受試者能夠查覺此面部表情所代表的情緒狀況,像是開心、難過、生氣等,簡言之,針對單一面部能夠命名出此情緒。
Benton Test of Facial Recognition (BTFR)
4
Penn emotion recognition test (ER60)
9
Emotion Differentiation Test (EMODIFF)
2
Facially Expressed Emotion Labeling Test (FEEL)
1
Kinney's Identity Matching Test
1
Warrington Recognition Memory Test for Faces
2
Face Emotion Identification Tes
5
Tool for Recognition of Emotion in Neuropsychological Disorders
3
Ekman and Friesen's “Pictures of Facial Affect  (EK-60F) Test
2
.針對臉部情緒進行區辨:受試者能夠分辨此面部表情與其他面部表情是否代表著相同、相異的情緒,簡言之,針對不同臉部能否區辨為相同、相異情緒。
Penn Emotion Recognition Test and Emotion D4iscrimination Task (Penn)
1
Facial Identity Discrimination Task (FIDT)
5
Mayer-Salovey-Caruso Emotional Intelligence Test (MSCEIT) Branch 1 (Identifying Emotion) 
Face Emotion Discrimination Test
 2

評估工具的簡介

評估工具
.施測題目內容
1. 評估工具的題數
2.面部表情種類、顏色、性別
3.是否具不同面向
4.共包含幾種情緒

.施測程序
1.作答方式
2.回答選項

.評分方式
1.分數範圍
2.得分趨勢以及涵義
3.常模指標
Benton Test of Facial Recognition (BTFR)
. 施測題目內容
1.評估工具的題數:總共54
2.具有臉孔種類、顏色、性別:總共有22種臉孔,前6題每題一種臉孔,後48題每三題同一種臉孔。其工具無特別說明臉孔的顏色和性別。
3.臉孔方位:有三個面向,正面、側面、不同燈的正面。
4.臉孔共含幾種情緒:未提及到情緒。
. 施測程序
1.作答方式:每題具有一個目標圖片,而下方有不同面向的臉孔,需配對與目標圖片相同的臉孔。前六題只需配對一個方位臉孔,後面題數則是每種臉孔需配對三個方位臉孔。
2.回答選項:選擇適當的臉孔
. 評分方式
1. 分數範圍:每題1分,總分介於0-54之間
2. 得分趨勢以及涵義:得分越高,表示辨認臉部表情越佳
3. 常模指標:>40為正常39-40為邊界損傷,38為適度損傷,<37為嚴重損傷。
Penn emotion recognition test
(ER60)
此評估工具為情緒的辨認,分做兩個版本。
(ER60版本)
. 施測題目內容
1.評估工具的題數:總共40
2. 具有臉孔種類、顏色、性別: 總共有20種臉孔,每種各2張,並無說明臉孔顏色和性別。
3. 臉孔方位:na
4. 臉孔共含幾種情緒: 5種快樂、5種難過、10種中性情緒­
. 施測程序
1.作答方法:每題會呈現一張圖片,下方有作答選項,選擇適當的情緒強度。
2.回答選項:選擇適當文字敘述,共有7個等級,包括非常難過、適度難過、有些難過、中性、有點開心、適度開心、很開心。
. 評分方式
1. 分數範圍:每題1分,總分介於0-40分之間
2. 得分趨勢以及涵義:得分越高,臉部表情辨認能力越好
3.na

(96版本)
. 施測題目內容
1.評估工具的題數:總共96
2.具有臉孔種類、顏色、性別:總共有96張臉孔,具有顏色照片,男女比各一半。
3. 臉孔方位:na
4. 臉孔共含幾種情緒:六種情緒(快樂、難過、生氣、害怕、噁心、中性),前五種情緒各有8個高強度、8個低強度,其餘16個為中性
. 施測程序
作答方法:每題會呈現一張圖片,下方有作答選項,選擇適當的情緒。
2.回答選項:選擇適當文字敘述。
. 評分方式
1. 分數範圍每一題目可得1分,總分0-96
2.得分趨勢以及涵義:得分越高,臉部表情辨認能力越好
3.na
Face Emotion Identification Test(FEIT)
 . 施測題目內容
1.評估工具的題數:總共19
2.具有臉孔種類、顏色、性別:總共有19張臉孔,而其臉孔為黑白色,男女比例為109
3. 臉孔方位:na
4. 臉孔共含幾種情緒:五種情緒,快樂、生氣、驚訝、害怕、羞辱
. 施測程序
作答方法:每題會呈現一張圖片,下方有作答選項,選擇適當的情緒。
2.回答選項:選擇適當文字敘述。
. 評分方式
1. 分數範圍每一題目可得1分,總分0-19
2.得分趨勢以及涵義:得分越高,臉部表情辨認能力越好
3.na
Facial Identity Discrimination Task (FIDT)
 . 施測題目內容
1.
評估工具的題數:總共30
2.具有臉孔種類、顏色、性別:總共有60張臉孔,其臉孔為黑白色,無說明男女。
3. 臉孔方位:na
4. 臉孔共含幾種情緒:五種情緒,包含快樂、生氣、驚訝、害怕、羞辱
. 施測程序
作答方法:每題會呈現2張臉孔,下方有作答選項,比較題目中2張臉孔的情緒是否為相同或相異。
2.回答選項:選擇文字選項,判斷為相同或是相異。
. 評分方式
1. 分數範圍每一題目可得1分,總分0-30
2.得分趨勢以及涵義:得分越高,臉部表情辨認能力越好
3.na
Ekman and Friesen's “Pictures of Facial Affect  (EK-60F) Test
. 施測題目內容
1.評估工具的題數:總共60
2.具有臉孔種類、顏色、性別: 每題一張臉孔,總共有60張,其臉孔為黑白色,男女比例為32
3. 臉孔方位:na
4. 臉孔共含幾種情緒: 6種情緒,包含快樂、難過、生氣、害怕、
驚訝、噁心
. 施測程序
作答方法:隨機的方式,每題會呈現2張臉孔,下方有作答選項,比較題目中2張臉孔的情緒是否為相同或相異。
2.回答選項:選擇文字選項。
. 評分方式
1. 分數範圍每題可得1分,總分0-60
2.得分趨勢以及涵義:得分越高,臉部表情辨認能力越好
3.na
Emotion Differentiation Test (EMODIFF)
. 施測題目內容
1.評估工具的題數:總共43題,前3題為練習題。
2.具有臉孔種類、顏色、性別: 每題一張臉孔,總共有43張,無特別說明臉孔顏色與性別。
3. 臉孔方位:na
4. 臉孔共含幾種情緒: 6種情緒,包含快樂、難過、生氣、害怕、
驚訝、噁心
. 施測程序
作答方法:正式作答前有進行語意的測驗,用來判斷個案是否能了解,每種語意的意思,而後每題會呈現一張圖片,下方有作答選項,選擇適當的情緒。
2.回答選項:選擇適當文字敘述。
. 評分方式
1. 分數範圍每題可得1分,總分0-40
2.得分趨勢以及涵義:得分越高,區辨臉部情緒能力越好
3.na

5 則留言:

  1. 1. 建議綜合目前使用的關鍵字,提供完整版與精要版的搜尋策略。
    如:[完整版]
    主題:"facial recognition"[MeSH Terms] OR facial recognition[Text Word] OR emotion recognition [Text Word] OR facial identification[Text Word] OR facial discrimination[Text Word]
    對象:schizophrenia[MeSH Terms] OR schizophrenia[Text Word]

    2. 建議將統整以下內容以表格方式呈現。
    依測驗方式分為「辨認」與「區辨」二種,再另開一欄提供每個工具被引用的次數。

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  2. 目前(1/15)有關辨識與區辨之說明,仍不清楚

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  3. 工具的簡介不錯,但都不夠明確。請互相對照以求完整呈現

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  4. 1. 以固定結構呈現內容,以免遺漏
    2. 週一找我討論

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  5. 已更改完成,請老師過目。

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